Nordexo Academy lektors
Programmas apguves laikā pilnveidot darbinieku zināšanas un attīstīt to prasmes datu vizualizācijā, izmantojot PowerBI, kā arī veikt aprēķinus, izmantojot programmēšanas valodu Python.
Katra nodarbība 3 akad. stundas (3×45 min) + 15 min starpbrīdis. Kopā 2.5 astronomiskās stundas. 10 nodarbības kopā, 10 dienas, 30 akadēmiskās jeb 25 astronomiskās stundas.
Nodarbības saturs
1. Biznesa intelligence un datu apstrāde.
Datu apstrādes pamati ar Excel PowerQuery,
2. PowerQuery un PowerBI.
Datu pieslēgšana un pamata vizualizācijas sagatavošana.
Datu un vizualializācijas pamata formatēšana.
3. Vizualizācijas publicēšana un PowerBI PRO licences iespējas.Vairāku datu tabulu apvienošana un agregēšana.
Periodisko atskaišu apvienošana vienā vizualizācijā.
4. Pamata PowerQuery datu apstrādes funkcijas iekš PowerBI.
5. Padziļinātās PowerQuery datu apstrādes funkcijas iekš PowerBI.
Advanced Editor pielietojums datu pieslēgšanai.
Dažādu datu avotu pieslēģšana PowerQuery + web scrapping.
6. Pamata PowerBI vizualizācijas un formatēšana.
7. Padziļinātās PowerBI vizualizācijas un formatēšana.
Ievads datu analīzē un papildus aprēķinu veidošanā PowerBI.
8. Ievads analītiskajos aprēķinos ar PowerBI DAX formulām.
Mākslīgā intelekta Copilot pieleitojums PowerBI un PowerBI DAX formulām.
9. Ievads programmēšanā ar Python.
Pamata kalkulāciju un datu apstrādes skriptu izveide ar Python.
10. Python pielietojums PowerBI vizualizāciju izveidē un datu analīzē.
Nordexo Academy lektors
Programmas apguves laikā pilnveidot darbinieku zināšanas un attīstīt to prasmes pielietot MS EXCEL programmu datu apstrādei un ikdienas aprēķiniem. Izmantot matemātiskās, statistiskās, meklēšanas un nosacījuma funkcijas, kā arī datu apstrādes un nosacījumu formatēšanas iespējas. Praktiski veikt datu apstrādi ar rakurstabulām, teksta pārveidošanas rīkiem, kā arī izmantot analītikas un optimizācijas rīkus, kurus piedāvā MS EXCEL.
Katra nodarbība 3 akad. stundas (3×45 min) + 15 min starpbrīdis. Kopā 2.5 astronomiskās stundas. 10 nodarbības kopā, 10 dienas, 30 akadēmiskās jeb 25 astronomiskās stundas.
Nodarbības saturs
1. Pamats darbam ar Excel, pamatelementi.
Datu stuktūras un datu formatēšana.
Datu tabulas un datu kārtošana.
2. Grafiku veidošana.
Nosacījuma formatēšana.
3. Nosacījuma formatēšana.
Loģiskie operatori (funkcijas AND, OR, NOT, XOR)
Loģiskie operatori kopā ar nosacījuma formatēšanu.
4. Pamata kļūdu un datu apstrādes funkcijas.
Teksta funkcijas.
Datuma un laika funkcijas.
5. Nosacījuma funkcijas (IF, IFS, SWITCH).
6. Agregācijas, matemātikas un statistikas funkcijas (COUNTIFS, SUMIFS,AVERAGEIFS, MAXIFS, MINIFS utt.).
7. Rakurstabulas (Pivot Table) pamatelementi.
8. Rakurstabulas (Pivot Table) papildus iespējas. Grafiki un diagrammas Pivot Charts, interaktīvais datu panelis (dashboard).
9. Meklēšanas funkcijas (XLOOKUP, VLOOKUP, HLOOKUP, LOOKUP).
10. Optimizācijas uzdevumi un vērtību piemeklēšana.
Teksta pārveidošana kolonnās (CSV failu apstrāde) XML failu apstrāde.
